Snaplytics JS Tests

螢幕 Gamma 測試

用經典的伽馬比對圖表來估計顯示器的伽馬。每個色塊以細密的黑白線條圍繞一個純灰色方塊;當你往後靠或瞇起眼睛時,融入條紋的方塊會揭示顯示器的伽馬。sRGB 標準約為 2.2。下方有微調滑桿、色階斷層檢查以及陰暗與高光測試。

伽馬比對圖表

往後靠一臂之遙或稍微瞇眼。中央方塊融入條紋的色塊最接近你的伽馬。

1.8
2.0
2.2sRGB 目標
2.4
2.6

為獲得準確結果,請將瀏覽器縮放保持在 100% 並在欲測試的顯示器上觀看。

微調你的伽馬

調整滑桿直到中央方塊消失於條紋背景中,然後在下方讀取你的伽馬。

1.62.22.8
你的伽馬
2.20
相符灰色
186

色階斷層與灰階

在平滑漸層中尋找可見階梯或條紋 — 乾淨的面板顯示無縫過渡。

階梯 0–255
平滑漸層

陰暗與高光細節

你應能分辨每個色樣與其背景。若暗色融合成黑色,伽馬偏高或亮度偏低;若亮色融合成白色,則高光截斷。

近黑
0
1
2
3
4
6
8
12
近白
255
254
253
252
251
249
247
243

什麼是顯示器伽馬

伽馬是將像素的信號值對應到螢幕實際發出光線的色調響應曲線。它是一個冪函數:顯示亮度約以輸入值取伽馬次方的方式上升,所以 50% 的中等灰信號不會產生 50% 的全亮度。由於人類視覺對暗色調變化的敏感度高於亮色調,這條曲線讓 8 位元值得以有效分配,在眼睛需要的陰暗處給予更細的階調。伽馬決定中間色調看起來偏亮或偏重;它獨立於亮度(整體準位)和對比度(黑白之間的範圍)。

如何讀取比對圖表

每個色塊是單像素黑白相間線條構成的區域,在物理光線中平均正好為全亮度的一半。中央嵌入一個純灰色方塊。對給定的顯示伽馬,存在一個 8 位元灰,其發出的光與條紋背景相符,計算為 255 x 0.5^(1/gamma)。我們為伽馬 1.8、2.0、2.2、2.4 和 2.6 各渲染一個方塊。往後靠一臂之遙或稍微瞇眼讓線條模糊:內部方塊消失於背景的色塊最接近顯示器的伽馬。2.2 色塊被標記,因為它是大多數內容所針對的 sRGB 與 Rec. 709 目標。請將瀏覽器縮放保持在 100%,否則單像素線條無法正確渲染。

伽馬為何重要及 sRGB 2.2 標準

sRGB,網頁、照片與大多數內容的預設色域,目標有效伽馬約為 2.2,而 HD 影片的 Rec. 709 與之接近。若顯示器伽馬過低,中間色調與陰影會顯得淡白扁平;過高則影像偏暗、陰影細節流失而壓縮。精確的伽馬對照片與影片編輯(判斷陰暗與高光細節)最為重要,對遊戲也是如此——藏在暗處的敵人會隨你的曲線出現或消失。舊款 Mac 歷史上使用伽馬 1.8,這就是舊內容在現代 2.2 顯示器上看起來偏淡的原因;自 OS X 10.6 起 macOS 也以 2.2 為目標。

在 Windows 與 Mac 上調整伽馬

在 Windows 上,開啟設定並搜尋『校正顯示色彩』以執行內建精靈,其伽馬步驟使用與此相似的比對圖案;顯示卡驅動控制面板(NVIDIA、AMD、Intel)也提供伽馬滑桿。在 macOS 上,進入系統設定 > 顯示器 > 顏色,開啟色彩設定檔或顯示器校正助理(按住 Option 點擊校正進入專家模式)以調整目標伽馬與白點。用下方的階梯條檢查色階斷層——平滑漸層斷成可見條帶——以及近黑與近白色塊來檢查暗部壓縮或亮部截斷。像這樣的瀏覽器測試只是快速視覺檢查,無法取代直接測量曲線並建立 ICC 設定檔的硬體色度計。